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基于径向基神经网络的铁路短期客流预测
题名：
基于径向基神经网络的铁路短期客流预测
正文语种：
中文
作者：
李晓俊；吕晓艳；刘军
关键词：
铁路；客流预测；客运量；径向基神经网络
摘要：
在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上，建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型，通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合，有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明，径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。
期刊名称：
铁道运输与经济
出版年：
2011
期：
06
页码：
86-89
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