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行车安全事件的驾驶风险影响因素研究
| 题名： | 行车安全事件的驾驶风险影响因素研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨曼；吴超仲；张晖；李思瑶； |
| 关键词： | 交通安全；驾驶风险评价；聚类分析；行车安全事件(CIEs)；自然驾驶数据 |
| 摘要： | 为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性。引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测。招募30位驾驶人参加550km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据。首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素。然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类。并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析。结果表明,有6个因素 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 34-39 |
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