原文传递
基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化研究
| 论文题名： | 基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化研究 |
| 关键词： | 物资存储;立体仓库;货位优化;计算机技术 |
| 摘要： | 传统的仓库作业管理由于沿袭了多年的习惯，依靠经验来放置物品，通常将货物放置在可能到达的最近货位，通常并不考虑货物的动态变化以及客户需求，故造成流程速度慢、仓库利用率低以及空间利用不足等问题。为此，货位优化应用而生，货位优化管理是针对每一类货品的特性，为它确定一个恰当的存储方式，依据该存储方式为货物分配存储空间。从而使得仓库作业能利用同等的劳动力或成本去做更多的工作，提供更快捷、更周到的服务。 本文在此背景的基础上，以蒙牛第六期自动化立体仓库为研究对象，对其货品的存储货位进行优化研究。首先，在分析物流管理的基础上提出货位优化的概念。结合货位优化的存储策略与货位分配的原则，建立了一种以提高货物周转效率为目标，同时又能满足货架稳定性要求的货位优化模型；其次，通过对现有的货位优化处理方法进行分析，提出采用多目标遗传算法来解决该优化问题，并尝试应用妥协方法对优化模型进行求解。再次，应用MATLAB遗传算法工具箱对优化模型进行仿真试验，并针对试验结果进行分析讨论；最后，在文章结尾对课题的研究工作进行总结，并对后期的研究提出了目标和方向。 |
| 作者： | 韩彩云 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 白尚旺 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 太原科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
