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社交网络信息对出行时刻选择行为的影响
| 题名： | 社交网络信息对出行时刻选择行为的影响 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张兆泽；黄海军； |
| 关键词： | 城市交通；贝叶斯学习；出发时刻选择；瓶颈模型；社交网络信息 |
| 摘要： | 随着社交媒体和基于定位的智能手机普及,人们可以通过社交平台获得其他人的出行经验,同时与别人分享自己的出行信息.这种媒体形式为人们提供了新的出行参考途径.显然,信息的准确与否,对人们的行为和交通系统性能会造成影响.本文使用贝叶斯学习更新机制描述人们的动态学习行为,建立出发时刻选择的Agent-based模拟模型,比较准确社交信息、不准确社交信息和没有社交信息对交通系统的影响.数值结果表明,本文所建立的模型可以刻画出行者的行为特征,并反映信息对交通系统的影响. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 22-28 |
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