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原文传递轨道信号同态去噪算法研究

论文题名：	轨道信号同态去噪算法研究
关键词：	轨道信号;乘性噪声;信号去噪;同态滤波;FIR滤波器
摘要：	随着轨道运输的高速发展，列车的速度和密度不断提高，因此车载设备需要更快、更可靠的接收轨道信息。而轨道信号传输信道所在环境是非常恶劣的，因此不可避免会混入各种噪声。我们在处理轨道信号时，总是假定这些干扰和信号是叠加的。对于非加性噪声，铁道信号领域至今还未采取相关的有效措施。论文基于同态滤波原理，针对常用的轨道FSK信号（移频信号和UM71信号）中乘性噪声的去除提出了三个可行的算法，即添加成份法、直接二分频法和最小点间隔翻转法。不同的算法对同态滤波器的要求是不同的，最小点间隔翻转法对滤波器选择要求最严格。在滤波方面，论文采用了两种方式，一是传统的FIR滤波器，二是利用FFT进行频域滤波。论文从单个乘性噪声、多个乘性噪声对三个算法进行了比较和检验，另外对接近载频的乘性噪声也进行了讨论。以上算法均通过仿真验证，通过频谱分析法得到轨道信号各参数，并且一一列表。结果显示，三个算法皆能去除加入的各种乘性噪声，并且能达到较高的精度。
作者：	肖春梅
专业：	电路与系统
导师：	杜普选
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文