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马尔科夫链在桥梁状态预测中的研究与应用
| 论文题名： | 马尔科夫链在桥梁状态预测中的研究与应用 |
| 关键词： | 自然老化;桥梁状态预测;马尔科夫链;遗传算法;状态转移矩阵 |
| 摘要： | 随着我国交通事业的快速发展，对桥梁自身健康状况的预测越来越显示出其重要性。参考了现今各种进行桥梁状态预测的方法和不同的缺陷，本文针对桥梁自身的特点，引入了马尔科夫链这一方法，以矩阵的形式来表达桥梁状况，通过求解状态转移矩阵，进一步预测桥梁未来数年内的基本状况。 综合考虑了桥梁检修的影响，给出了桥梁检修后不同状态的状态转移矩阵，为进一步引入实际数据做了充分的准备。在矩阵优化的过程中通过比较，引入了遗传算法这一数学概念。通过遗传算法进行优化计算并得到合理的状态转移矩阵。 通过上述方法对呼和浩特铁路局下辖的桥梁进行了分析和预测，计算得到的桥梁总体状态预测与实际状态的偏差在3％，符合工程要求。并对未来5年内桥梁总体状况进行了预测。以期达到节省开支，预防相关事故的作用。 |
| 作者： | 王超 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 谢楠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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