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铁路危险货物运输安全综合分析技术研究
| 论文题名： | 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究 |
| 关键词： | 危险货物;安全综合分析;指标体系;模糊层次分析;人工神经网络;铁路运输 |
| 摘要： | 随着社会经济的发展、化工产品的不断进步和企业生产经营范围的扩大，各行业对危险物品的需求逐年增加，而铁路运输起着重要的支撑作用。如何保证铁路危险货物运输的安全则是重中之重。铁路危险货物运输安全综合分析已成为铁路危险货物运输安全管理体系的重要组成部分，是保证铁路危险货物运输安全、促进和完善化工企业危险货物运输安全管理的重要技术途径。 本文在对我国目前铁路危险货物的现状和国外危险货物运输相关内容分析的基础上，围绕铁路危险货物运输安全综合分析技术进行探讨，进行了如下研究： 首先，系统的归纳了铁路危险货物运输安全综合分析的种类、内容、依据、原则和具体的分析项目，为下文研究提供理论基础。 其次，在熟悉铁路危险货物运输安全综合分析和定性分析的基础上，从现场实际角度出发，考虑所有相关的实际因素，分类建立较全面、有针对性和易操作的铁路危险货物运输安全综合分析的指标体系，以便对铁路危险货物运输安全工作进行准确有效地分析，这也是将铁路危险货物运输安全综合分析从定性分析阶段向定量研究阶段转变的必要条件。 第三，通过模型的选取，建立起一种基于层次分析的模糊综合评价模型，较好的实现了定性与定量相结合，对多因素不确定性问题的评价；同时采用人工神经网络的模型对模糊层次分析模型的结果进行修正和可信度检验。 最后，将建立的模型应用到实例——山西鲁能晋北铝业有限责任公司铁路专用线中。 研究结果表明：所建立的指标体系可用于对铁路危险货物运输进行安全综合分析，评价方法及模型具有一定的实用性和可行性，可以科学合理的分析铁路危险货物运输企业的安全状况，为铁路危险货物运输安全主管部门分析安全现状、进行有关决策提供依据。 |
| 作者： | 姜姗姗 |
| 专业： | 交通安全工程 |
| 导师： | 杨月芳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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