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基于神经网络的连续刚构桥状态评估研究
| 论文题名： | 基于神经网络的连续刚构桥状态评估研究 |
| 关键词： | 连续刚构桥;状态评估;神经网络;预应力混凝土 |
| 摘要： | 随着世界范围内桥梁事故的发生，世界各国对既有桥梁结构的安全性日益关注，桥梁的评估方法已逐渐成为桥梁工程领域关注的热点问题。本文在总结前人研究成果的基础上，结合预应力混凝土连续刚构桥的特点，利用MATLAB神经网络工具箱，初步编写了预应力混凝土连续刚构桥状态评估程序。主要完成了以下几方面内容： 论述了桥梁评估的研究意义，阐述了桥梁评估的基本概念，对现有的桥梁评估方法及桥梁评估系统作了比较详尽的综述和评价，引出本文研究的问题。 对人工神经元网络理论进行了综述，重点对神经元网络的BP算法进行了分析，利用人工神经元网络处理非线性复杂关系的优势，将BP网络技术引入到桥梁状态评估中，探讨了利用BP神经元网络理论进行桥梁状态评估的可行性。 建立了预应力混凝土连续刚构桥的状态评估模型，提出了其底层指标等级向量的确定方法，以MATILAB7．4为开发甲台，利用BP神经网络工具箱，初步开发了预应力混凝土连续刚构桥状态评估程序。 通过桥梁状态评估实例，检验了本文建立的预应力混凝土连续刚构桥状态评估系统的应用效果。 最后，关于本文进一步工作的方向进行了简要的讨论。 |
| 作者： | 张沈阳 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 单德山 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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