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原文传递基于视频的交通事件自动检测

论文题名：	基于视频的交通事件自动检测
关键词：	交通事件检测;视频检测;交叉口;支持向量机;I-880数据库;多信源融合
摘要：	随着社会经济的快速发展，智能交通系统越来越引起人们的重视。交通事件检测系统作为智能交通系统的重要组成部分，更起着举足轻重的作用，它可以迅速检测和处理道路上发生的交通事件，减少由于交通事件所带来的人员伤亡、财产损失等影响，避免二次事件的发生，节约能源，减少污染。交通事件检测算法作为交通事件检测系统的核心内容，它的发展对人们的日常生活，社会的进步，经济的发展起着重要的作用。本文依托国家863高技术研究发展计划项目《基于多信源融合的城市交叉路口交通事件自动检测技术>(2007AA112224)子课题“基于视频的交叉路口交通事件自动检测技术研究”。抓住交通流的特征，从交通事件检测的根本要求出发，对交通事件检测中涉及的技术和理论进行了较深入的研究，并结合实际，对若干应用问题进行了有益的探索。本文回顾了交通事件的分类方法，并对各种交通参数采集技术进行了比较和讨论，综述了各种AID算法的研究历史与现状。针对交叉口这个特殊的交通场景，分析其交通流特征，根据车辆所遵循的行驶规则以及发生交通事件后的影响，提出了一种分析交叉口终端车辆停车原因的交通事件检测算法。同时，借鉴高速公路基于视频的交通事件检测经验，设计了基于视频的交叉口交通事件检测系统，完成了系统中的部分功能，并对其他功能模块进行了简单的介绍。在车辆检测和车辆跟踪的基础上，找出了合适的基于视频的交通参数提取方法，为交通事件检测算法储备足够的数据。在掌握支持向量机的理论基础上，设计了基于SVM的交通事件检测算法，并采用I-880数据库的实测数据进行了实验。实验中还分析了SVM超参数对分类结果的影响。结果表明，在选取适当的参数后，SVM-AID算法对不同路段的交通事件的检测率高，平均检测时间可以满足实用要求。最后，论文对所做的工作进行了总结，分析了论文所取得的进展及成果，并根据研究中发现的问题，指出下一步的研究方向与计划。
作者：	关佩
专业：	系统工程
导师：	陈维荣;邹月娴
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文