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基于主成分-支持向量回归机的社区物流需求预测——以北京市通州区为例
| 题名： | 基于主成分-支持向量回归机的社区物流需求预测——以北京市通州区为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张淼；屈晓芒；慕志霞；王成林；孙卫华； |
| 关键词： | 社区物流；主成分分析法；支持向量回归机 |
| 摘要： | 社区物流作为服务民生的关键环节,其发展已经成为通州区城市社区建设的核心任务之一。为了能够全面了解社区物流需求总量,综合考虑社区物流需求影响因素,并利用主成分分析法对其主要影响因素进行筛选,最后利用支持向量回归机模型进行预测,不仅能够为社区物流服务主体在物流服务过程中物流资源和设施的投入提供依据,而且在一定程度上可以实现社会物流资源的优化配置,促进物流服务模式的创新。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 72-76 |
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