详情

原文传递车牌识别算法的研究

论文题名：	车牌识别算法的研究
关键词：	车牌识别;字符分割;决策树分类器;智能交通管理;Tophat滤波
摘要：	随着我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，智能交通管理系统应用越来越广泛。车辆牌照识别系统是智能交通管理系统的重要组成部分，将其应用于各类车辆管理场所，可以提高管理水平，实现车辆管理的科学化、规范化，同时节省人力、物力，因此有着广泛的应用前景。车牌识别过程主要包括车牌定位，字符分割，字符识别三部分，目前对车牌识别理论和算法的研究很多，但现有算法复杂，识别速度较慢，难以同时满足识别率和识别速度的要求，不能很好的推广到实际应用中去。针对以上问题，本文研究了车牌识别系统核心部分的算法，主要的工作有以下四个方面： 1.车辆图像预处理方面。采用Tophat滤波，对图像进行灰度拉伸，通过改进的方法对过滤图像进行二值化处理，并结合Canny算子进行边缘检测，使车牌位置更加明显。 2.车牌定位方面。采用扫描投影法进行粗略定位，利用Hough变换对部分倾斜的车牌进行矫正，根据车牌先验知识，采用扫描跳变点的方法进行精确定位，将传统的一步定位的方法分为两步，提高了车牌的定位率。 3.字符分割方面。在分析总结现有算法的基础上，使用改进的垂直投影二分法对车牌字符进行分割，达到很好的分割效果。 4.字符识别方面。首先对分割的字符进行归一化，与现有的字符识别算法进行比较之后，提出字符统计特征和结构特征相结合的特征提取方法，结合判别依据，设计决策树分类器对分割的字符进行识别，在不降低识别率的同时，减少了运算量，提高了识别速度，取得了较好的识别效果。
作者：	丁学爽
专业：	电路与系统
导师：	蒋大林
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京工业大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文