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长大隧道围岩智能分级系统开发与应用
| 论文题名： | 长大隧道围岩智能分级系统开发与应用 |
| 关键词： | 隧道围岩;围岩分级;指标体系;智能分级系统 |
| 摘要： | 隧道工程是我国山区铁路建设的控制性工程之一。隧道围岩分级是进行隧道稳定性评价与支护设计的基础，在隧道工程中起着十分重要的作用。特别是在我国西部大开发战略背景下，以公路、铁路为主的基础设施逐渐向山区延伸，与之相伴的隧道规模、数量也在迅速扩大与增加，出现了一系列“长、大、深”的隧道工程，需要一种能够满足勘察、设计和动态施工的各阶段需要的快速围岩岩体质量评价方法。 论文以前人的研究成果为基础，以建立具有一定普适性的围岩分级指标体系及隧道围岩分区标准为核心，以实现铁路隧道围岩分级方法为主，结合其它多种围岩分级方法的快速岩体质量评价为目的，开发界面友好、方便实用的运行程序，并在大柱山隧道围岩分级中得到了应用。通过研究，主要获得以下成果： ⑴通过总结分析多种国内外围岩分级方法指标体系，归纳出了影响围岩分级的基本因素岩石坚硬程度、岩体完整程度、结构面状态以及修正因素地下水状态、初始地应力状态和结构面产状影响等，结合到长大隧道围岩分级的特点，提出了以定性与定量相结合的围岩分级指标体系，并研究了岩石坚硬程度与岩体完整性等关键指标的快速获取方法。 ⑵根据国内外隧道围岩分段的实际操作流程，归纳出影响围岩分区的主要因素地层岩性、控制性断层及风化卸荷程度，次要因素岩石坚硬程度、岩体完整程度、结构面特征、地下水状态以及初始地应力等。按照长大隧道工程建设的不同阶段，分别建立了围岩分区的标准及具体的操作流程，实现了隧道围岩智能分段。 ⑶采用面向对象的交互式程序设计思路，选择Visual Studio 2005作为应用程序开发平台，SQL Server 2000为数据库操作平台。按照围岩分级具体流程的开发方式，系统主要设计的五大模块为隧道信息输入模块、隧道智能分段模块、隧道指标调用模块、隧道围岩分级模块以及围岩分级结果输出模块。 ⑷利用该系统对大瑞线大柱山隧道进行围岩分级，结果表明隧道区段划分在工程技术人员参与的情况下能够取得良好的效果，各围岩分级方法获得的围岩岩体质量评价结果具有较高的一致性，基本能满足工程建设要求。 |
| 作者： | 黄健 |
| 专业： | 岩土工程 |
| 导师： | 黄润秋;巨能攀 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 成都理工大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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