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基于遗传算法的二次回归方程在沉降数据处理中的应用
| 题名： | 基于遗传算法的二次回归方程在沉降数据处理中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王江荣；赵睿；袁维红；任泰明； |
| 关键词： | 路基沉降；二次回归方程；神经网络；遗传算法；预测分析 |
| 摘要： | 软基路基沉降与其影响因素之间呈非线性关系。以某软基高速公路为例,以时段天数、时段载荷量及时段加载平均速率为解释变量,以时段沉降量为被解释变量,建立了非线性二次回归模型,并用遗传算法估算模型系数。工程实例表明,经遗传算法优化的非线性二次回归方程具有较高的预测精度,效果优于神经网络,用该模型进行软基高速公路沉降预测分析是可行的。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 149-151,18-19 |
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