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机动车测速中的目标检测与跟踪技术的研究与应用
| 论文题名： | 机动车测速中的目标检测与跟踪技术的研究与应用 |
| 关键词： | 机动车测速;目标检测;目标跟踪;计算机视觉;信息采集;视频图像处理;跟踪算法 |
| 摘要： | 本文的主要研究内容是机动车测速问题，其中主要涉及计算机视觉、信息采集、视频图像处理等方面的知识。本文针对机动车测速中的目标检测和目标跟踪问题展开如下研究： 1，在运动目标检测方面，本文详细分析了基于混合高斯模型前景检测算法，对算法的缺点进行了分析。并在此基础上，结合本文的应用环境，从三个方面对基于混合高斯模型的检测方法进行改进：在预处理时对车道线进行检测，提取出行车区域，排除无效区域，减少算法建模的像素点数；针对传统混合高斯模型中各像素点的高斯模型相互独立，未充分利用全局图像信息的不足，提出了利用背景全局灰度直方图信息对背景模型做选择性更新，减少了混合高斯模型的更新次数；对混合高斯模型参数T进行改进，利用车流量使T实现动态更新，这里T表示该点长期处于背景的概率。通过这些改进较好地提高算法运行速度。 2，在多目标跟踪方面，在研究几种常用跟踪算法的基础上，提出了基于预测的规则方法对多目标进行跟踪。并对该方法的跟踪流程、跟踪模型、匹配规则和算法步骤进行了详细说明。试验表明，该方法效果令人满意。 3，本文对跟踪点和跟踪区域的选取进行讨论并给出选取依据和意义。本文还就检测和跟踪中遇到的车辆分裂和遮挡问题进行论述，并给出了本文的解决方法。 本文最后还给出了视频测速系统的设计方案，并针对本系统的一些问题，提出了解决方法，通过试验表明，该系统能很好的运用于实时环境，检测和跟踪效果比较理想。 |
| 作者： | 施志强 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 王命延 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南昌大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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