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基于售检票数据挖掘的轨道交通乘客居住区辨识
| 题名： | 基于售检票数据挖掘的轨道交通乘客居住区辨识 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姚向明；赵鹏；韩宝明；邹庆茹； |
| 关键词： | 城市交通；居住区辨识；数据挖掘；城市轨道交通；自动售检票数据 |
| 摘要： | 以自动售检票数据潜在包含的时空关联关系为基础,构建城市轨道交通乘客居住区辨识方法.假设轨道交通大部分乘客出行满足:一日内首次出行起始站与末次出行终点站相同,首次出行起始站与前日末次出行终点站相同,连续时期内首次出行起始站与末次出行终点站总是紧邻"家"的位置,以此为基础构建居住区辨识中心点法.以北京市轨道交通为对象进行实证分析,通过连续一周自动售检票数据挖掘能对88.7%的公交卡(不包括单程票、员工卡)所对应乘客的居住区进行辨识,验证了本文方法的准确性与有效性.本文研究提高了售检票数据应用价值,为乘客出行行 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 233-240 |
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