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基于随机启发式算法的汽车制造生产线平衡研究
| 论文题名： | 基于随机启发式算法的汽车制造生产线平衡研究 |
| 关键词： | 启发式算法;汽车制造;生产线平衡 |
| 摘要： | 汽车消费市场竞争激烈，汽车制造企业的竞争优势已不仅取决于产品的质量、价格和售后服务等因素，更取决于能否迅速地推出满足市场需求的新车型。汽车试制速度在其中起着至关重要的作用。 本文分析和总结了典型汽车部件总成装配线特有的性质，讨论了传统装配线优化方法对于这类装配线的不适用性，提出了典型汽车部件总成装配线的优化方案。 针对汽车制造生产线，将工作单元按照不同的特点进行分类，结合改进型多判据随机Moodie-Young启发式算法和系统设施布置，改进装配车间的运作流程；运用装配线排队论模型和平衡指标检验装配流水线的平衡效果，建立随机网络模型用以判断装配线的过度负荷是否被有效分散到整个装配车间的运作程序中。运用作业成本法分析装配车间的运营成本，采用净现金流折现法或久期和凸度法评价优化后的方案在未来几年的成本回收、市场风险抵抗能力和赢利能力。 以轿车后桥总成试制装配线为实例，验证以上优化方案的实用性和有效性。通过实施优化方案，试制装配流水线得到了有效的平衡，试制装配车间的流程更为顺畅，车间的运营成本被有效降低，从而提高了车间的市场风险抵抗能力和赢利能力。 |
| 作者： | 张赋杰 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 阚树林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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