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多Agent平台下基于CBR的机车故障诊断系统研究
| 论文题名： | 多Agent平台下基于CBR的机车故障诊断系统研究 |
| 关键词： | 机车系统;故障诊断;多Agent技术;案例推理法 |
| 摘要： | 随着机车技术的不断发展，机车系统和机载设备日趋复杂。机车故障的种类以及原因也日渐多样化，对故障诊断系统也提出了更高的要求，故障诊断系统呈现出动态、分布、多部门协作和不确定性等特征。多Agent能够利用并行分布式处理技术和模块化设计思想，把复杂系统划分成相对独立的Agent子系统，通过Agent之间的合作与竞争来完成对复杂诊断问题的求解。同时，考虑到某些故障领域已经积累了丰富的故障案例，采取CBR（Case Based Reasoning案例推理）方法会大大提高案例的检索效率，改善故障解决能力。本文研究了多Agent平台下基于CBR的故障诊断系统的设计实现。 本文首先回顾了故障诊断系统的发展历程，概述了分布式故障诊断系统的研究现状。随后介绍了专家系统、CBR方法、多Agent技术的基本理论，并以此为基础，提出了多Agent平台下基于CBR的故障诊断系统模型，详细分析了多Agent之间的协作机制。对于案例匹配过程，提出了按照故障层次索引，从而缩小案例检索范围，提高了检索效率，同时采用了最近邻匹配策略，提高了检索的准确性。最后，通过JADE平台，实现在多Agent平台上基于CBR的故障诊断系统，CBR推理方法及Agent技术相结合的使用，使得该系统具有集体的智能性、较好的健壮性与容错性。 |
| 作者： | 方斌 |
| 专业： | 计算机系统结构 |
| 导师： | 陈特放 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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