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电力机车电气部分故障诊断专家系统的研究
| 论文题名： | 电力机车电气部分故障诊断专家系统的研究 |
| 关键词： | 电力机车;电气系统;故障诊断;专家系统;神经网络 |
| 摘要： | 电力机车电气系统的故障诊断研究是保证机车安全运行、减少机破事故发生的一个亟待解决的课题。本文以电力机车电气设备为研究对象，以SS9型电力机车为例，在研究电力机车电气系统组成的基础上，深入机车制造和运用单位，了解机车运用情况及相关资料，总结出了电力机车电气系统的常见故障，并分析了现有车载监测装置和微机诊断系统的不足。 本文在分析电力机车电气系统的基础上，对其电气系统的故障诊断系统进行了总体设计，将整个系统分为两部分：数据采集模块和车载故障诊断专家系统模块。 数据采集模块以CPCI工控机为平台，涉及到了各种总线类型，包括MVB，CAN，RS485，GSM-R等。同时，这里也设计了整个故障诊断的网络体系结构和基于GSM-R的故障信息通讯协议。 专家系统的设计是整个故障诊断系统研究的核心。文章以故障知识库的建立及诊断推理机的设计为重点，针对电力机车电气系统的故障特性，提出了以基于神经网络推理和精确知识推理相结合的双模式推理，并分别建立了专家系统模型。 最后，本文在系统设计的基础上，对故障诊断专家系统的开发与实现进行了研究，并初步编制了电力机车电气系统的故障诊断系统软件。 |
| 作者： | 刘毅斌 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 陈特放 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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