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原文传递 基于智能算法的RC隔震连续梁桥地震易损性分析
论文题名: 基于智能算法的RC隔震连续梁桥地震易损性分析
关键词: 智能算法;RC隔震连续梁桥;地震易损性;支持向量机
摘要: 由于分析方法是得到桥梁结构地震易损性曲线的唯一可行的方法,且迄今为止尚缺乏隔震桥梁易损性的相关研究,对隔震桥梁进行基于智能算法的地震易损性分析,得到结构的易损性曲线(fragilitycurves),对该类结构进行不同强度地震作用下的隔震优化设计是很有帮助的。基于以上考虑,本文以某RC隔震连续梁桥(公路桥梁)为研究对象,采用基于性能的概率地震分析方法对该桥梁的构件和结构体系给予进行概率地震需求分析及抗震能力分析,得到基于云图法、RBFNN及SVM的桥梁结构地震易损性分析结果。本文的主要研究工作如下:
  1.利用有限元分析软件SAP2000建立本RC隔震连续梁桥的三维有限元分析模型,考虑了材料的非线性,并进行了桥梁结构的模态分析。
  2.在考虑了地震动不确定性及结构模型不确定性的基础上,对本桥梁结构进行了概率地震需求分析及抗震能力分析,并基于云图法进行了桥梁结构各构件及结构体系的地震易损性分析。
  3.用拉丁超立方抽样方法及增量动力分析方法得到所需的样本点后,分别用两种基于径向基神经网络的方法进行了桥梁结构构件及体系的地震易损性分析。
  4.用拉丁超立方抽样方法及增量动力分析方法得到所需的样本点后,分别用两种基于支持向量机的方法进行了桥梁结构构件及体系的地震易损性分析。
  结果表明,基于ANN-LHS-IDA方法与云图法的地震易损性分析结果在顺桥向相差较大,在横桥向极为一致。基于云图法的地震易损性分析结果偏小。基于SVM的RC隔震连续梁桥地震易损性分析方法可以有效减少计算量,且比基于RBFNN的方法略优。
作者: 李建军
专业: 结构工程
导师: 龙晓鸿
授予学位: 硕士
授予学位单位: 华中科技大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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