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视频车辆监控系统车辆牌照快速识别方法研究
| 论文题名： | 视频车辆监控系统车辆牌照快速识别方法研究 |
| 关键词： | 视频车辆监控系统;车辆牌照;快速识别;笔画特征;模板匹配;智能交通系统 |
| 摘要： | 随着现代化交通运输的飞速发展，智能交通系统作为一种先进的交通管理系统，其构建与完善日益重要。视频车辆监控系统是智能交通系统的重要组成部分，而作为视频车辆监控系统的核心，车辆牌照识别(License Plate Recognition， LPR)因其构成系统性能的瓶颈而成为研究的重点和热点。 本论文详细阐述了车牌识别系统中的三个关键组成部分车牌定位、字符分割和字符识别的实现原理以及其涉及到的各种算法，并对字符识别算法深入研究。字符识别是在实现车牌精确定位，字符准确分割的基础上，利用模式识别的原理实现字符正确识别的过程。本论文在已有研究成果的基础上，对比分析了常用的模板匹配、神经网络等算法的优点与缺点，并以快速实现字符识别为目的，对基于字符笔画的字符识别算法进行改进，定义圆弧笔画，实现了车牌字符的快速识别。本文中车牌字符的识别分为两部分：汉字识别使用模板匹配，数字和英文字母采用基于笔画特征的分类识别法。其中，基于笔画特征的识别方法通过定义笔画，将字符的识别过程转化为笔画抽取、判断，并最终实现字符识别。 实验证明，基于笔画特征的识别算法速度快，能够有效地区分相似字符，且具有良好的鲁棒性。 |
| 作者： | 王东亚 |
| 专业： | 物理电子学 |
| 导师： | 张全法 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 郑州大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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