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文化鱼群优化支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用
| 题名： | 文化鱼群优化支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡军；王凯凯；董建华； |
| 关键词： | 隧道围岩变形；时间序列处理；文化鱼群算法；支持向量机；参数选择 |
| 摘要： | 建立了隧道围岩变形预测的基于时间序列的支持向量机模型。针对支持向量机(SVM)的参数选择问题,运用文化鱼群算法(CAAF)来搜索支持向量机的相关参数,避免了人工搜索参数的盲目性,提高了模型的推广性能。该模型首先将实例中隧道围岩变形的样本数据进行时间序列处理,构建学习和预测样本,再利用文化鱼群优化的支持向量机模型进行预测。与BP神经网络预测结果相比,该方法运算速度快、预测精度高,对实际工程具有更高的适用性。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 221-225 |
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