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山区公路高边坡安全风险评价研究
| 论文题名： | 山区公路高边坡安全风险评价研究 |
| 关键词： | 边坡稳定;风险因子;层次分析法;有限元法;人工神经网络;山区公路;支护工程 |
| 摘要： | 西部山区公路建设中，由于其特殊的地理地形，经常需要在复杂地质环境下，开挖路堑，其中不乏高陡边坡。高边坡在施工和使用中的安全风险状态，对该项目的建设效果和营运使用安全具有重大影响。由于形成和影响公路高边坡稳定风险的因素众多而复杂，理论上尚缺乏针对多因素系统有效的风险分析评价理论。因此，探索和研究在山区公路建设中不可避免存在的高边坡和由此引起的风险问题，是我国山区公路建设的现实性需要。建立和完善公路高边坡的安全风险预测与评价理论不仅具有重要理论意义，并且对优化公路建设方案、提高边坡支护工程措施的科学性和使用安全性等，都具有十分重要的现实意义。 针对国内外边坡稳定安全风险分析与评价所存在的问题，本文以公路工程中的高边坡为研究对象，分析了公路高边坡的风险因素并尝试建立多因素、客观评价高边坡安全稳定风险的方法。本文首先识别了公路边坡的风险影响因素，并对每一个影响因素进行了具体的分析；然后建立了边坡安全风险的层次分析模型，并对主要风险因素进行了排序；在此基础上，提出了把定量分析方法和非确定性分析方法相结合，综合评价高边坡稳定性的设想，并基于定量分析方法(有限元法)建立了预测高边坡安全稳定性的人工神经网络模型；最后本文以渝巴路科研项目为背景，应用所建立的模型，对渝巴路云阳境内白水滩至南溪段高边坡安全风险问题进行了综合分析。 本论文结合横向科研项目《渝巴路云阳境内白水滩至南溪段高边坡稳定研究》完成。 |
| 作者： | 苏毅 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 周直 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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