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基于神经网络电喷发动机传感器故障诊断专家系统的研究
| 论文题名： | 基于神经网络电喷发动机传感器故障诊断专家系统的研究 |
| 关键词： | 电喷发动机;压力传感器;故障诊断;专家系统;神经网络 |
| 摘要： | 电控燃油喷射发动机以降低燃油消耗、降低排放及提高功率等优点得到了迅速的普及，随着国III标准的实施，电控燃油喷射发动机将会成为不可阻挡的发展趋势。虽然电控发动机故障率低，但一旦发生故障，不仅影响发动机的性能，而且故障诊断困难。尤其是传感器故障，它与发动机性能有着密切的关系，因此研究电控发动机传感器故障诊断将是一个非常必要和迫切的任务。 本文针对目前电控发动机所采用的各种传感器，重点介绍了节气门位置传感器和进气歧管压力传感器的结构、原理、信号特点及可能发生的常见故障，并以此为依据，以VisualC++6.0和MataLab7.0作为开发平台，将传统的专家系统与BP神经网络的优点有机的结合在一起，设计了故障诊断神经网络专家系统。运用数字滤波技术对采集到的节气门位置传感器和进气歧管压力传感器波形数据进行低通滤波处理和预处理后，输入到BP神经网络中，在每个采样时刻，比较故障诊断神经网络估计输出值和在正常状态下两个传感器信号的实际输出值得到两者之间差值，通过判断该值是否超出误差限值对节气门位置传感器和进气歧管压力传感器的值不变以及未标定故障进行诊断。最后将诊断结果转换成专家系统能够识别的知识输出到用户界面。通过试验台架采集波形数据，对故障诊断神经网络专家系统进行验证，验证结果表明该系统是切实可行的。同时具有较高的工程使用价值。 |
| 作者： | 杨金玉 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 仝秋红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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