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基于数据挖掘的物流成本分析方法
| 题名： | 基于数据挖掘的物流成本分析方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王妍妍；王艳宁； |
| 关键词： | 物流成本；数据挖掘；k-means聚类算法；Apriori算法 |
| 摘要： | 基于数据挖掘技术设计物流成本分析方法,首先分析物流成本构成,找出分析对象,并对其进行数据预处理;然后改进k-means算法,根据熵值选择聚类中心,将物流成本依据相似度归类,使得同一类中的物流成本相关性最强;最后在每个类簇中实施关联规则分析,从横向和纵向两个方面发现物流成本之间隐藏的关联;最终形成物流成本决策支持库。实验证明该方法运行效率和质量较高,能够发现物流成本之间的相关关系。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 82-85，156 |
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