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基于小波变换和神经网络的车牌识别系统研究
| 论文题名： | 基于小波变换和神经网络的车牌识别系统研究 |
| 关键词： | 小波变换;神经网络;车牌识别系统;字符识别;智能交通 |
| 摘要： | 本文将现代信号处理技术——小波技术，应用到智能交通领域，即车牌识别技术当中来，并结合改进的BP神经网络对车牌字符进行分类识别。主要的研究内容和成果如下： 首先，对车辆图像进行灰度变换、平滑处理，通过分析传统图像增强的方法，提出了一种基于小波变换的高频非线性增强算法；结合边缘检测、形态学处理、投影法等算法，提出了一种基于小波变换的车牌定位算法。 其次，对车牌图像进行二值化、倾斜角校正处理，提出了一种基于小波变换的局部自适应多阈值消噪方法；在对字符进行分割的过程中，先去除车牌区域的上下边框，利用垂直投影和先验知识相结合的方法初步分割出单个字符区域，再寻找字符的形态学连通域，切出字符矩形最小区域，对误切分汉字进行合并处理。 最后，对字符进行归一化、细化处理；采用分类识别的方法，用改进的BP神经网络对字符进行识别。 |
| 作者： | 所玛 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 张忠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 黑龙江大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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