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原文传递基于先验知识的车牌定位

论文题名：	基于先验知识的车牌定位
关键词：	智能交通;交通监测;车牌识别;图象处理
摘要：	车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，可用于各级各类车辆管理场所，与传统的车辆管理方法相比，它大大地提高了管理效率与水平，节省了人力、物力，实现了车辆管理的科学化、规范化，对交通治安起到了一定的保障作用，因此有着广泛的应用前景。车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。它的研究主要涉及到模式识别、人工智能、计算机视觉、数学图象处理等众多学科领域。车牌的定位、分割更是该系统的关键，由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性，在实际应用的环境下或多或少的存在各种各样的问题，所以有必要对其进行进一步的研究。本文通过对大量资料的搜集、整理，总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和进展，对车牌区域的固有特征和目前的车牌定位、分割技术进行了分析和比较，提出了一种基于先验知识的车牌快速定位算法，该算法充分利用车牌颜色相对固定的特点，首先根据原始图像得到一组特定的色彩距离图谱，通过自适应熵阈值的选取快速分割出车牌的候选区域，然后再根据车牌的纹理特征对候选区域进行筛选以得到车牌的精确位置。主要的工作有以下几个方面： ⑴阐述了国内外现有的车牌定位与识别方法，并依据各种方法的特点分析他们的优缺点，以此作为后面系统设计的关注点； ⑵总结了车牌识别中经常用到的多个预处理技术，如灰度化、二值化、图像滤波、开运算、闭运算等，并对文中的实时车牌系统用到的几个综合技术进行详细的分析； ⑶针对车牌识别中首要的定位技术进行研究，回顾几种常用的定位算法，通过分析利弊，提出一种基于颜色特征和先验知识的定位算法，该算法可以有效应付低质量和复杂背景下的汽车图片。 ⑷总结了分析实验结果，提出了不足和待改进之处。
作者：	任毅
专业：	信息计算科学
导师：	冯国灿
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中山大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文