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原文传递城市轨道交通客流预测技术研究

论文题名：	城市轨道交通客流预测技术研究
关键词：	城市轨道交通;客流预测;系统规划;回归模型;相关度法
摘要：	近些年以来，我国经济一直持续健康发展，人民生活水平不断提高。我国人口基数较大，随着城市人口的增长和城市规模的不断扩大，城市车辆拥有量急剧增长，城市用地布局不断变化，城市的交通压力不断增加，城市交通拥堵问题已成为社会关注的焦点。解决这一问题的关键和重点，就是要建设和发展快捷、安全、高效的城市轨道交通，这已成为当今城市交通发展的必然趋势。轨道交通具有运量大、速度快、安全舒适、污染小、占地面积小、综合效益高特点。轨道交通建设是一项长期、庞大的工程，需要巨大的人力物力和财力消耗作为支撑，并对城市的空间结构和土地资源的利用带来深远的影响。轨道交通客流需求预测分析是项目立项和可行性分析的重要依据，也是整个轨道交通系统规划与设计的重要依据，因此必须重视轨道需求预测技术的研究，以期为轨道线网的建设和完善提供科学的支持。本论文归纳了国内外城市轨道交通的发展现状及目前常用的城市轨道客流预测方法，分析了现有预测方法的不足。对目前国内外运用较为普遍的交通规划四阶段法进行了着重研究，提出了运用该方法进行客流预测的改进意见，并建立了改进的预测模型。交通出行生成预测阶段考虑了居民出行的距离因素，回归模型中加入了可达性变量。出行分布预测阶段采用修正的相关度法，考虑到了实际的出行分布带有很强的方向性，大量交通区吸引到的出行量往往来自数量较少的个别交通区。方式划分阶段，在分析各种交通方式与轨道交通方式合作竞争关系的基础上，运用了基于合作竞争策略的四层次方式划分技术。文章结合具体城市实际对改进方法进行验证，并将预测结果与传统四阶段法的预测结果进行比较，证实了改进方法的先进性和合理性。
作者：	覃本煊
专业：	交通运输规划与管理
导师：	蒋惠园
授予学位：	硕士
授予学位单位：	武汉理工大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文