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基于LMD局部投影能量特征的车型识别
| 题名： | 基于LMD局部投影能量特征的车型识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 齐晓轩；徐长源；张国山； |
| 关键词： | 交通工程；车型识别；特征提取；局部均值分解；局部投影能量；声信号 |
| 摘要： | 针对动态噪声环境下行进中的机动车辐射出的声信号具有强非平稳性、多尺度性及低信噪比的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和局部投影能量计算的车型声特征提取方法。首先,利用LMD方法对采集的声信号进行自适应分解,得到各尺度上的乘积函数(PF)分量,从强背景噪声中分离出包含车型特征频率成分的PF分量;其次,对LMD分解结果进行加权优化,重构特征PF分量,滤除虚假成分及弱相关分量,以增强特征信息;最后,将特征PF分量的能量等距离投影到能量聚集区内,基于能量尺度构造声信号的低维特征向量,并通过人工神经网络的学习 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 92-102 |
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