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原文传递基于非OCR的车牌识别系统

论文题名：	基于非OCR的车牌识别系统
关键词：	车牌识别;智能交通;神经网络
摘要：	智能交通系统ITS运用计算机等高新技术改造传统交通运输系统，从而达到增强系统运行效率，减少能源消耗等方面的目的，它对未来世界交通系统的发展有着深刻的影响。车辆牌照识别LPR技术是ITS的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分，其中字符识别是该系统的关键技术。车牌识别系统最基本的要求是快速准确。本文研究和分析了一种基于非OCR的车牌识别系统，该系统研究了车牌识别的各个关键环节，包括了图像的灰度化及二值化、字符的归一化、字符的识别，其中字符识别部分采用非OCR方法，此方法在车牌识别领域的应用是一次创新的尝试。针对该系统进行了大量实验，在此基础上提出了二次识别技术。最后，本文将该系统与传统的神经网络方法进行了比较，并尝试将二者取长补短地结合起来。本文算法简单、快速、准确率高，本系统已经通过测试，满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性的要求，具有一定的应用价值。
作者：	张文博
专业：	交通信息工程及控制
导师：	张向东
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西安电子科技大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文