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Logistic回归分析在交通流量预测中的应用
| 论文题名： | Logistic回归分析在交通流量预测中的应用 |
| 关键词： | 交通流量预测;Logistic回归模型;路网规划;城市交通 |
| 摘要： | 远景交通量预测分析是路网规划的重要内容，是交通基础设施建设项目可行性研究的基础和前提，是投资规模以及经济评价的主要依据。传统的城市交通“四阶段”法关键在于交通出行生成预测，其精度直接影响其余阶段的预测结果。第一阶段对各小区的将来发生、吸引交通量的预测，工程上常用的数学方法是多元线性回归。本文引入Logistic回归模型，以丹东市调查数据为例，系统地阐述和比较了这两种数学方法的原理和算法，利用SPSS软件对两种方法分别计算，给出了小区居民不同出行方式的交通生成、吸引的模型，预测了未来交通流量，并通过优度检验等方法，得到Logsitic回归模型比多元线性回归方法更加准确、合理的结论。 |
| 作者： | 王勇 |
| 专业： | 运筹学与控制论 |
| 导师： | 吴大为 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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