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模糊贝叶斯决策方法在城市交通系统中的应用
| 论文题名： | 模糊贝叶斯决策方法在城市交通系统中的应用 |
| 关键词： | 贝叶斯决策;先验信息;后验概率;模糊理论;道路畅通可靠度;城市交通系统 |
| 摘要： | 近年来，城市道路交通拥堵问题呈现出日益严重的趋势，在此情况下，对交通线路进行优化选择不仅可以节约时间，而且可以降低成本。因此，对其进行相关研究具有重要意义。本文以城市道路交通系统的畅通问题为研究对象，基于模糊数学理论及相关统计学知识，运用贝叶斯统计对道路畅通状况进行评估，在此基础上选择最合适的线路。本文的主要工作有以下几点： （1）回顾了模糊理论中的一些基本概念、原理； （2）剖析了贝叶斯决策理论，将模糊理论应用到贝叶斯决策的各个阶段，给出了连续型的模糊贝叶斯决策方法，拓展了贝叶斯决策理论的应用范围； （3）结合实例，将（2）提出的决策过程应用于实际。 贝叶斯理论需要三种重要信息，即先验信息、样本信息和后验信息。本文在这三种信息的基础上提出了连续型的模糊贝叶斯决策方法，具体过程为： 将贝叶斯理论中的先验信息、样本信息模糊化，并以传统的贝叶斯公式为基础，利用模糊理论里的交集定义，将先验信息、样本信息修正为后验信息，从而得到模糊后验概率，结合决策理论中的损失函数法，运用模糊后验概率进行决策。 本文通过以上的分析过程，研究了模糊贝叶斯决策方法在连续条件下实践应用的可行性，并将其应用到道路交通网络中，达到了优化选择的目的。 |
| 作者： | 边晓亚 |
| 专业： | 运筹学与控制论 |
| 导师： | 杨晓松 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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