Erfassung der Fahrerschlaefrigkeit / Detection of driver drowsiness
| 项目名称： | Erfassung der Fahrerschlaefrigkeit / Detection of driver drowsiness |
| 摘要： | Waehrend "Uebermuedung" in der amtlichen Strassenverkehrsunfallstatistik vergleichsweise selten als Unfallursache angegeben wird, schaetzen wissenschaftliche Studien den Anteil von Uebermuedungsunfaellen deutlich hoeher ein, sodass insgesamt von einer hohen Dunkelziffer uebermuedungsbedingter Unfaelle ausgegangen werden kann. Eine wesentliche Voraussetzung, um dem bislang unterschaetzten Risikofaktor "Fahrermuedigkeit" durch Praeventionsmassnahmen zu begegnen, ist die Entwicklung von Systemen zur objektiven Erfassung von Fahrermuedigkeit. Solche Systeme koennen etwa im Rahmen polizeilicher Kontroll- und Ueberwachungsaktivitaeten oder auch der Fahrerzustandserfassung zur Anwendung kommen. In den letzten Jahren wurden unterschiedliche Verfahren zur objektiven Erfassung von Schlaefrigkeit entwickelt und in den Markt eingefuehrt. Da diese Verfahren unterschiedliche Parameter zur Erfassung von Schlaefrigkeit verwenden, beispielsweise Lidschlagfrequenz, Pupillenoszillationen, Verhaltens- oder Leistungsmasse, ist es ein Ziel des Projekts, die Vor- und Nachteile der jeweiligen Verfahren sowie deren Vergleichbarkeit aufzuarbeiten. ABSTRACT IN ENGLISH: Whereas "fatigue" is stated relatively rarely as the cause of an accident in the official road accident statistics, scientific studies estimate the proportion of accidents due to fatigue as significantly higher. This means that on the overall, a high number of unreported accidents due to fatigue can be assumed. The development of systems for the objective detection of driver drowsiness is an essential prerequisite for counter-acting the previously underestimated risk factor of "driver drowsiness" with preventive measures. Such systems can, for example, in the context of police control and monitoring activities, or even the driver state detection, be used. In recent years, different methods have been developed for the objective detection of drowsiness and introduced into the market. As these methods use different parameters for the recording of drowsiness, for example eyelid blink frequency, pupil oscillation, behaviour or performance measurements, it is an objective of this project to establish the advantages and disadvantages of the respective methods, as well as their comparability. |
| 资金： | 0.00 |
| 资助组织： | Bundesanstalt fuer Strassenwesen (Federal highway research institute) |
| 执行机构： | HFC Human-Factors-Consult GmbH |
| 开始时间： | 20110600 |
| 实际结束时间： | 20121200 |
| 主题领域： | Research；Vehicles and Equipment；I83: UNFALL UND MENSCH |
相关文献
检索历史
应用推荐
