原文传递
基于神经网络的智能结构最优预测控制研究
| 题名： | 基于神经网络的智能结构最优预测控制研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 雷永勤;杜永峰 |
| 关键词： | 智能结构；振动控制；时滞；神经网络 |
| 摘要： | 介绍了径向基神经网络和序列最优控制算法的特点，针对结构振动控制中存在的时滞效应，提出了基于 RBF 神经网络的序列最优预测控制算法，与序列最优控制算法相比能有效地降低结构控制中的时滞效应的影响。结合一栋 5 层基础隔震框架结构，对该控制方法在控制过程中无时滞和有时滞情况下的控制效果进行仿真分析，仿真结果表明基于 RBF 神经网络的序列最优预测控制算法在无时滞的情况下与序列最优控制算法控制效果相当，在有时滞的情况下能有效克服时滞对 控制系统的影响，控制效果仍较良好。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 115-118,129 |
检索历史
应用推荐
