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危险品运输路径的动态选择和应急救援研究
| 论文题名： | 危险品运输路径的动态选择和应急救援研究 |
| 关键词： | 危险品运输;运输路径;应急救援;路径选择;风险度量;度量模型 |
| 摘要： | 危险品是一种具有物理、化学或生物特性的物品，它容易在生产、储存、运输中引起泄漏、燃烧、爆炸等，造成灾害事故，对周围的人口、环境和财产会产生一定的危害。随着经济的发展，危险品的运输量在大幅的增长，危险品对环境和人类(潜在)的危害正在扩大和加深。在危险品运输的路径的选择中，需要同时考虑风险和行车成本等因素，这样，就将传统单目标的运输路径问题转变成了多目标问题。同时，时间因素对危险品运输的行车成本和风险等因素都会产生一定的影响，即危险品运输的路径问题具有明显的时变特性。研究具有时变特性的危险品运输的路径问题具有极强的社会背景和应用前景。目前，在危险品运输过程中，关于风险分析和路径选择方面，仍然存在很多问题有待于进一步的研究。本文较深入地研究了时变条件下危险品运输中的风险度量和路径选择等一系列问题，具体内容有： 1、研究了危险品运输中的风险度量问题。考虑距离和人口分布对风险的影响，建立了风险度量模型，并对给出的模型进行了进一步改进；考虑了时间因素对风险的影响，建立了时变条件下的风险度量模型，并验证了时变条件下风险模型的有效性。 2、研究了危险品运输过程中的运输风险平衡问题。以危险品运输中的风险、区域风险差异和个体风险差异作为平衡风险的目标，建立了相应的计算模型，进而建立了平衡危险品运输风险的模型，设计了求解的算法。 3、研究了危险品运输避免重大事故的路径选择问题。为了避免重大事故的发生，对所需考虑的目标进行了分析，建立了各个目标计算模型，提出了危险品运输中避免重大事故发生的模型，结合算例进行了验证和分析。 4、研究了时变网络下危险品运输的最短路问题。建立了时变条件下有到达时间约束和具有多个出发时间的危险品运输的最短路模型，设计了时变条件下多目标最短路算法，获得了时变条件下危险品运输有效路径的集合。 5、研究了时变网络下有宵禁限制的危险品运输最短路问题。建立了时变条件下有到达时间约束、具有多个出发时间和有软、硬宵禁限制的危险品运输最短路模型，设计了最短路算法，获得了有效路径集合。 6、研究了危险品运输事故的应急救援系统。以GIS为平台，根据公路危险品运输事故的特点，设计系统的工作流程，设计主要功能模块和系统的空间数据库。 7、研究了危险品事故应急救援的物资配送方案。建立了应急救援的最优物资输送模型，设计了最优路径的算法，结合算例进行了分析。 |
| 作者： | 陈小峰 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 徐瑞华 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 同济大学交通运输工程学院 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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