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船用多色宽幅钢板表面缺陷在线检测系统研究
| 论文题名： | 船用多色宽幅钢板表面缺陷在线检测系统研究 |
| 关键词： | 船用多色宽幅钢板;表面缺陷在线检测系统;图像色度;特征识别技术 |
| 摘要： | 在船舶制造过程中，需要使用大量不同颜色的钢板，而板材表面质量优劣程度不仅影响船体表面的美观，而且最终影响船舶的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能。对于钢板表面缺陷的检测，目前采用人工目测的方法，这种方法既费时费力，又无法保证检测质量，制约了船舶企业的竞争能力，因此，开发一套船用多色宽幅钢板表面缺陷在线检测系统是一项重要的课题。 本文根据船用钢板缺陷点的颜色和灰度有别于背景的特点，研制一套缺陷在线检测系统，系统中采用图像色度与灰度特征识别技术对缺陷点进行辨识和分类，当辨识和分类的结果为缺陷点时，启动打标系统对缺陷区域进行标识。 论文在分析船用钢板表面缺陷的基础上，依据对缺陷检测系统的性能要求，提出了钢板表面缺陷检测系统的总体方案，设计了检测系统的硬件结构和控制流程。针对船用钢板颜色多，幅度宽，反光率低的特点，提出多台高频荧光灯照明的方案，克服了普通荧光灯照明亮度不均匀，成像效果模糊等缺点，保证荧光灯照射的4米宽钢板表面亮度均匀，成像清晰。设计并实现了打标报警软件模块，当系统识别出缺陷点时，通过计算机控制该模块工作。对成像系统获得的图像进行预处理，针对船用钢板表面缺陷图像的特点，将目标图谱进行分解，消除多色背景对目标识别的影响。根据船用钢板缺陷点的颜色和灰度有别于背景的特点，运用图像色度与灰度特征识别技术对缺陷点进行辨识和分类。 研制了船用多色宽幅钢板表面缺陷在线检测系统，该系统已在我公司投入使用，该系统的使用不仅节省了大量的人力，降低了生产成本，而且提高了钢板表面缺陷的识别率，保证了船舶的生产质量。创造了较好的经济效益和社会效益。 |
| 作者： | 李欣 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 陈志刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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