摘要: |
汽车发动机市场竞争日益加剧,多品种混合装配流水线能快速响应市场多样化的需求,其正常运转的一个前提是生产平准化,即能实现产量、品种、负荷的均衡化生产,使企业能充分利用现有的资源进行高效地生产。
为了适应多品种汽车发动机拉动式生产的市场要求,并考虑汽车发动机的实际约束条件,本文建立了混合装配线平衡的多目标优化模型;用改进的自适应惩罚函数、多目标优先级规则、TOPSIS多目标决策方法完善了混合遗传算法适应度的评价,结合禁忌搜索提高了算法的可行性和收敛性;提出的平衡方法有效地提高了作业元素较多、产品较多的混合装配流水线的工作站负荷均衡水平和生产能力。
建立了多品种投产排序模型以及多目标模糊决策模型,设计了多目标混合装配线投产排序的改进遗传禁忌搜索算法,增强了算法的优化性能,提高了流水线的日产量和平均平衡率、降低了闲置与超载时间,有效地实现了多品种混装线的产量和品种的均衡化。
以L-CAR发动机多品种混合装配流水线为例,验证以上流水线平衡设计和产品投产排序的实用性和有效性,运用匈牙利算法优化瓶颈工位的操作人员、工作站长度、产品投放速率,提出发动机装配线安全、现场管理等其他改进建议。经过优化,发动机多品种混合装配流水线实现了平准化生产,提高了企业的生产能力和市场的竞争力。
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