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基于图像理解的动态特征目标分析与辨识方法研究
| 论文题名： | 基于图像理解的动态特征目标分析与辨识方法研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;视频检测;动态特征目标;辨识方法 |
| 摘要： | 智能交通系统是目前世界交通运输领域的前沿研究课题，它融合了电子信息技术、通信技术、自动控制理论、计算机技术和传统的交通工程学理论等多个学科的理论，并将其应用于现代交通运输管理的体系中，从而实现交通运输服务和管理的智能化，建立起一种在大范围内，全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合管理系统。所以ITS系统已经成为信息处理技术中的一项重要课题。 智能交通系统中的视频检测系统主要采用计算机视觉、图像识别等技术，为交通系统的管理提供更为直观方便的分析手段。它能应用于常规路面车辆管理、高速公路车辆管理、停车场管理等方面，具有广阔的应用前景。 本文为提高视频检测器的准确度和检测精度，提出了基于特征的检测方法。其中，路面作为交通道路中不可替代的背景，对它的识别是非常重要的。本文通过颜色信息对其进行分析，并利用边缘检测和Hough变换等方法提取车道线，从而识别路面，来区分非路面和获得路面颜色范围，车道线位置以及相对车道宽度等信息。 车辆作为交通运输的重要工具，在智能交通系统视频检测过程中，对车辆的检测是非常重要的。本文就车辆特征方面，从边缘特征，角点特征，对称性等做了深入的研究，提出了基于车辆底盘阴影特征的车辆检测和车体粘连分割方法，并利用车窗特征提取与定位车辆。 人作为交通的主体之一，视频交通系统保障行人的安全也是非常重要的。本文对行人的特征进行分析，利用形状特征，Haar特征和根据其改进三角特征进行行人识别。 |
| 作者： | 王佳锐 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 杨小平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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