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原文传递铁路轨道数码影像的纠正与拼接

论文题名：	铁路轨道数码影像的纠正与拼接
关键词：	铁路轨道;平顺性检测;数码影像;图像纠正;图像拼接;畸变校正;特征点匹配
摘要：	目前，轨道平顺性的静态检测通常用轨检仪或人工量测，这些方法费时费力。针对我国轨道静态检查技术的现状，考虑到铁路提速后对轨道状态控制精度的要求正在不断提高，轨向平顺性直接关系到行车的安全与舒适，是平顺性检测的一项重要指标。研究一种快速、高效的轨向平顺性检测方法有实际意义。近几年数码相机的普及，以及数字图像处理技术在精度上的不断提高，使得近景摄影测量的应用越来越广泛。采用近景摄影测量方法来检测轨道的轨向平顺性，是值得探索的研究课题。本文采用非量测数码相机获得轨道序列图像，重点研究了处理这些轨道序列数码影像的方法，从而获得轨道图像的二维俯视影像图，用于后续的轨道轨向检测。具体来说，论文完成了如下研究内容并得到相关结论： 1、详细分析轨道数码影像进行平顺性检测的可行性，着重研究了图像纠正和图像拼接产生的误差对轨道轨向平顺性检测的影响，给出了重叠度与整体误差的关系式，.通过作图说明重叠度在53％附近时整体误差最小； 2、采用基于直线特征的畸变校正方法，该方法利用校正前后畸变误差的相对变化量作为循环条件，计算径向畸变参数，得到最优畸变系数，由拟合直线方法计算的误差值得到0.16mm的高精度，畸变图像得到很好的校正； 3、根据轨道图像的特征，采用基于灭点理论和物方平行线的几何约束方法进行轨道图像的纠正，利用图像中存在的平行线计算灭点及方位元素，从而获得几何校正模型进行纠正，试验表明此方法可用于纠正轨道图像，通过实际量测与图像量测的结果对比得出，图像纠正在轨道方向(轨向)的中误差达到0.3mm。 4、提出了适合轨道纠正图像的拼接方法。采用特征点匹配方法来配准轨道纠正图像，并采取无缝拼接方法获得了较好的拼接图像。根据此方法拼接了10m弦轨道图像。对拼接的轨道图像从整体上分析精度，采用直线拟合来计算轨向的最大误差、最小误差和中误差，结果表明，轨向检测的最大误差为1.2mm，最小误差为0.2mm，中误差小于等于0.7mm，此误差与10m弦轨向检测的精度要求0.33mm仍有一定的差距。
作者：	郑莹
专业：	摄影测量与遥感
导师：	岑敏仪
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文