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基于视频的道路盲区能见度检测研究
| 题名： | 基于视频的道路盲区能见度检测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 颜庆华；陈钊正； |
| 关键词： | 高速公路；低能见度；视频；盲区；数据融合；间接检测 |
| 摘要： | 基于道路视频图像的能见度检测方法可为智能交通系统提供实时、可靠、经济的交通能见度信息,但其应用效果受限于广泛存在的视频监控盲区。鉴于此,针对道路视频监控盲区的能见度实时检测方法展开研究,利用视频能见度检测算法,获取上下游路段能见度的两类检测数据,并提出一种基于能见度数据的高层信息汇聚融合模型,构建了盲区的能见度间接检测方法,给出基于实时视频检测的道路盲区能见度预测值,与目测结果相比,平均误差小于10%。 |
| 期刊名称： | 交通运输研究 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 49-53 |
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