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原文传递 车辆闯红灯识别算法的研究与实现
论文题名: 车辆闯红灯识别算法的研究与实现
关键词: 闯红灯检测;识别算法;检测区域设置;特征提取;背景减法;图像滤波
摘要: 本文以图像处理技术为基础,设计了一种白天车辆闯红灯违章行为检测算法,应用于公司的视频电子警察系统中。 本文通过对多种图像源下车辆、行人行为的研究,区分了车辆和行人,总结出了闯红灯时车辆的一般运动特征。检测区域的确定,图像滤波和特征提取,车辆识别算法是本文闯红灯检测的三个核心研究问题。 最后完成了车辆闯红灯检测算法的总体设计和实现。设计了一种检测区域处理优先级设置方法,在红灯亮周期内,利用绿灯亮周期内所获取的检测区域的背景图像,采用行搜索方法,查找车头、车尾,检测违章车辆,抓拍四幅图片,形成其违章行为记录。经过多种图像源的实验和仿真,本文设计的闯红灯检测算法,基本上能达到设计指标,实现对车辆闯红灯违章行为的检测和抓拍,记录车辆的违章行为,为交通执法部门提供有利的执法证据。
作者: 王艳敏
专业: 电力电子与电力传动
导师: 李铁才;曹泉
授予学位: 硕士
授予学位单位: 哈尔滨工业大学
学位年度: 2005
正文语种: 中文
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