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基于图像的公共汽车人数自动统计技术研究
| 论文题名： | 基于图像的公共汽车人数自动统计技术研究 |
| 关键词： | 公共交通;旅客运输;客流统计;图像识别 |
| 摘要： | 本文针对公共汽车客流量统计不准确、速度存在延迟的现状，结合图像识别和DSP技术，提出了一种识别率高、统计速度快的数字图像识别系统，并申报国家发明专利《基于图像的公共汽车人数自动统计仪》。图像预处理和客流统计是本论文算法研究的重点。在预处理方面，结合数学形态学理论，提出了一种新的基于数学形态学的小波阈值降噪方法；在对模糊增强方法深入研究的基础上，实现了改进的基于直方图的模糊增强算法；利用灰度规一化算法对图像进行光线补偿，消除了光线的变化给图像的识别带来的不利影响；利用改进的背景消除算法，为下一步的特征提取奠定了基础。人数识别方面，在对图像内容详细分析的基础上，提出了基于人脸的图像外形特征提取算法，以目标区域的中心坐标作为特征点；利用基于统计识别的方法对客流量进行准确的统计。以上算法经实验验证，取得了良好的效果。 本文根据嵌入式系统的设计准则、设计思路和系统的功能需求，对整个硬件系统进行了合理的模块划分，并提出系统的总体设计方案；根据系统的硬件组成，依次详细叙述了视频源处理电路和DSP外部接口电路的设计原理及具体实现思路；在了解软件程序开发环境和流程的基础上，提出了一些软件优化的具体措施。与目前流行的公交客流自动统计系统相比，本系统在运行速度上，利用DSP进行图像处理，系统运算速度快，能够做到实时的人数统计；在识别的精度上，利用简单而有效的图像识别算法进行了准确的人数统计，取得了较好的效果；在结构上更加简单，成本更低，易于操作，方便调试。 |
| 作者： | 李志刚 |
| 专业： | 精密仪器及机械 |
| 导师： | 王明泉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中北大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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