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基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究
| 题名： | 基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王颖；邵春福 |
| 关键词： | 旅客运输；交通方式划分；运输通道；BP神经网络 |
| 摘要： | 通过分析LOGIT模型效用函数构造存在的不足，探讨了利用BP神经网络解决方式划分问题的基本原理。利用BP神经网络良好的非线性逼近能力对LOGIT模型的效用值的确定进行改进，构造了基于BP神经网络的运输通道出行方式选择模型。最后给出了一个算例，详细介绍了基于BP神经网络的交通方式划分模型的建立、训练仿真的过程，预测结果表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性，同时具有很好的可操作性。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 72-75 |
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