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原文传递 路基沉降观测数据处理及预测模型研究
论文题名: 路基沉降观测数据处理及预测模型研究
关键词: 预测模型;路基沉降;灰色系统理论;沉降观测数据
摘要: 沉降时间序列的预测方法很多,主要分为两大类,一类为土力学理论方法,一类为根据实测资料推算沉降量与时间关系的经验预测方法。由于影响路基沉降的因素很多,而各个因素对沉降的影响均表现在沉降数据上,因此第二类方法得到了广泛的应用。尤其是灰色系统理论方法是通过数据本身挖掘系统内部的规律,得到的预测值更为合理。本文就灰色系统理论在预测中存在的问题进行了讨论。 目前灰色系统理论在建立Grey Model(1,1)模型时通常采用假定拟合曲线通过建模数据第一点来确定积分常数,从而得到预测公式的方法。但是随着时间的推移,建模数据第一点所包含的信息量已经不足。本研究将确定积分常数的方法分为三种方案:①通过建模数据序列第一点:②通过建模数据序列最后一点:③通过建模数据序列拟合误差最小点。并分别对邵怀高速公路路基沉降观测的24组数据进行了6步预测,经过对预测结果的对比分析,提出了根据建模数据曲线类型选择方案的方法。在预测中对组数据进行了光滑性检验,对于不满足光滑性条件的3组数据采用累计沉降来建立Grey Model(1,1)灰色系统预测模型,预测效果显著提高。 在沉降观测数据处理方面,目前沉降观测数据资料整理的方法多数是通过人工采集观测数据,再使用EXCEL等软件建立相关的表格来管理大量的数据,并人工对数据进行统计和分析,同时基于二维情况下,绘制各观测点的实时沉降曲线,来反映其实际沉降过程。这种研究方法存在以下缺点:①工作繁琐:②工作量大:③不利于沉降数据的查询和统计:④不利于反映路基的整体变形及沉降的空间分布状况。本文针对邵怀高速公路路堤沉降观测数据建立Access数据库,利用VB对象嵌入技术,将MapInfo作为一个对象使用,并将其嵌入到应用程序中,实现图形查询界面与沉降数据管理系统相结合,建立一个基于路基沉降的信息全面准确、界面友好、操作简单的路基沉降数据管理系统,使道路规划、管理部门能够及时、准确地掌握管辖范围内所有线路地基沉降的信息,使日常管理、决策更加科学。
作者: 张登攀
专业: 道路与铁道工程
导师: 赵建三;唐平英
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长沙理工大学
学位年度: 2008
正文语种: 中文
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