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城市道路路面使用性能预测及养护决策研究
| 论文题名： | 城市道路路面使用性能预测及养护决策研究 |
| 关键词： | 城市道路;路面使用性能;路面养护;沥青路面;支持向量机 |
| 摘要： | 路面使用性能直接影响路面的养护对策和养护资金投入。为了在时间和空间上优化分配给定的养护预算，确定最佳的路面养护方案，必须预测一定时期内路面的使用性能。路况评价是预测和决策的重要依据，一个良好的性能预测模型是合理决策的基础，决策模型的合理与否是整个系统成败的关键。 传统的预测方法在样本量、精度等方面有其缺陷。因此，本文提出基于支持向量机的路面使用性能预测方法，以城市路网中的沥青路面车行道为研究对象，结合广州市城市道路实际，以PCI为预测指标，按照LIBSVM．2.84软件包的数据格式进行数据准备，进行支持向量机回归预测，预测出2006年的预测值。同时，通过MATIAB 7.0进行回归计算，得到多元线性回归方程，将其预测2006年PCI值。两方法的预测值均与实际值比较，结果表明，支持向量机预测精度比多元线性回归预测精度高。将支持向量机方法应用于路面使用性能预测，大大提高了预测精度。随后，进行养护对策经济分析，分析了三种养护决策情况，针对广州市道路实际建立了相应模型。选取广州市城市道路网中的三个路段，根据路况评价和预测结果，采用LINDO软件，选用投资限制下效果最佳养护决策模型进行实例分析计算。实例计算表明，本文的建模思路与方法合理，模型切实可行，具有一定的实用性，可为道路主管部门提供有效的决策。 本研究将支持向量机预测方法应用于路面使用性能预测，并针对广州市城市道路沥青路面车行道建立了养护决策模型，可为广州市道路管理决策提供科学依据和决策支持，丰富了城市道路路面管理系统理论，拓展了SVM的应用领域，具有一定的实际意义和科学意义。 |
| 作者： | 杨家勇 |
| 专业： | 道路与铁道工程 |
| 导师： | 鲁丛林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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