原文传递
基于数字图像处理的车牌识别系统
| 论文题名： | 基于数字图像处理的车牌识别系统 |
| 关键词： | 车牌识别系统;数字图像;图像处理;图像增强;模板匹配 |
| 摘要： | 随着计算机技术的快速发展，基于计算机的图像处理和分析技术也获得了飞速的进步。图像处理技术己进入了各个不同的领域，开始得到更加深入和广泛的应用。但是在具体工程实践应用中，由于具体问题的不同，图像处理技术目前尚没有统一的算法来解决实际问题，所以其应用仍存在着一定的限制。因此对具体问题的研究和解决方案的提出仍然是一个极其具有挑战性的课题。目前，图像处理技术的应用研究已经成为科学界的一个重要研究领域。 本文介绍了一种简单易行的车牌识别方法。对于车牌灰度图像，先进行图像增强等预处理，再用投影法进行车牌定位和字符切分，最后进行模板匹配，并用特征点匹配对几组易出错的字符进行检查，从而快速准确的识别出车牌号码。 在车牌识别中，经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象，由此本文在传统的模板匹配方法的基础上，提出了一种改进的模板匹配方法。根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板，通过对字符特征区域的扩大和加强设计了一种改进的模板，以达到更有效的匹配结果。将该方法应用于沈大高速公路收费口处实拍的车牌图像库中，其平均识别率达到97.1％。实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和较强的鲁棒性。 本文使用在各种实际交通环境下拍摄的车牌图片对上述算法进行了试验，试验结果表明本文设计的车牌处理算法一方面提高了车牌处理的正确性，另一方面在一定程度上减少了车牌处理时间，因此更加适用于实际的车牌识别系统中。 |
| 作者： | 丁智 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 杨元生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
