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基于数据挖掘技术的交通事故信息系统的研究与应用
| 论文题名： | 基于数据挖掘技术的交通事故信息系统的研究与应用 |
| 关键词： | 数据挖掘;交通事故信息系统;数据处理;信息管理;多发点段智能排查 |
| 摘要： | 本文分析了道路交通事故信息管理中的关键问题，第一找出交通事故多发地点(段)；第二找出道路交通事故的主要诱因，这两个问题可以采用数据挖掘理论中的聚类方法和关联分析方法进行分析。 本文对实现于交通事故多发点段智能排查方法进行了研究与设计，提出了一个基于数据挖掘技术的排查方法。基于密度聚类分析的DBSCAN方法可以有效的对空间中的点集合进行聚类。在事故信息的关联发掘问题上，由于交通事故属性数据是一种多维的数据结构，而一般的关联规则挖掘算法不适合对多维的数据模型进行挖掘。因此，本文对经典的Apriori算法进行了改进，提出了一种针对交通事故属性数据模型分析的多维数据关联算法，增强了算法对于多维数据的处理能力。 在以上研究工作的基础上，本文利用J2EE和.JSP的强大功能，采用JSP+JavaBean+Servlet的三层结构，设计了交通事故数据挖掘系统的总体框架并且实现了数据挖掘模块和数据挖掘结果显示等功能。并采用塔里木石油公路交通事故数据进行了分析验证，系统能够对事故数据进行有效的分析，并展现分析结果，大大地提高了对交通事故信息的分析能力。 |
| 作者： | 刘军 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 艾力.斯木吐拉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 新疆农业大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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