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司机疲劳监测系统中眼睛检测与跟踪研究
| 论文题名： | 司机疲劳监测系统中眼睛检测与跟踪研究 |
| 关键词： | 司机疲劳监测系统;眼睛检测;交通事故;眼睛跟踪;图像处理;支持向量机 |
| 摘要： | 疲劳驾驶一直被认为是引发交通事故的重要原因之一，为减少此类事情的发生，本文将眼睛作为判定司机疲劳驾驶的主要参数，重点研究了司机眼睛的定位与跟踪技术。 本文主要做了以下几个方面的工作： 1.在对司机眼睛的定位算法上，本文提出将图像处理知识和支持向量机（SVM)相结合的方法。首先在人脸区域中寻找出眼睛候选区域，然后采用支持向量机眼睛对分类器检测出真正的眼睛。在提前检测出入脸区域的情况下，这种算法提高了眼睛检测的速度和准确率。 2.在跟踪算法上，本文提出将Kalman滤波和Mean Shift算法相结合的方法，实现眼睛的实时跟踪与眼睛模板的更新。首先在初始帧中定位眼睛的位置，构造眼睛模板，然后根据图像的运动信息由Kalman滤波估计出被跟踪目标在下一帧的状态，再运用Mean Shift算法确定出被跟踪目标。这种方法对于头部偏转小于15o的情况具有很好的跟踪效果。 |
| 作者： | 周传利 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 张向东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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