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原文传递汽车牌照自动识别技术研究

论文题名：	汽车牌照自动识别技术研究
关键词：	交通监测;汽车牌照;车牌识别
摘要：	车牌自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统。一个典型车牌识别系统又分为车牌定位、车牌字符分割及字符识别三部分，它的研究主要涉及到了模式识别和人工智能、计算机视觉、数字图像处理、人工神经网络等众多的学科领域。本课题的目的是对输入的汽车图像进行预处理，提取车牌区域，并对车牌字符进行分割，然后对字符逐个进行识别，最后按顺序以文本的形式表示出来，得到车牌号码的识别结果并将其保存在数据库中。在对车牌识别关键技术进行研究的基础上，完成了车牌识别系统软件的设计。车牌定位是车牌识别系统处理的第一步，定位的准确与否直接关系着车牌识别的成败。首先对图像进行预处理，然后采用行扫描方法进行水平定位，再根据投影法确定车牌左右边界，在准确率上基本满足要求。车牌字符的切分效果直接影响到字符识别。在字符切分之前，先对二值化处理后的车牌图像进行线扫描，确定字符纹理区域上、下边界线的水平倾斜角度，据此对车牌进行倾斜校正，并去除残余边框和铆钉。然后通过投影法确定字符左右边界，进行字符切分，并进行归一化处理。车牌字符的识别是整个系统中最重要的一步，也是系统的设计目的所在。根据车牌字符的特点，采用BP神经网络进行分类识别。将归一化处理后的独立字符图像分别送入汉字识别网络、字母识别网络、字母数字识别网络和数字识别网络进行识别，最后把识别结果按原顺序组合，以文本形式输出，并存放到数据库中。
作者：	周敏
专业：	信号与信息处理
导师：	张重雄
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南京理工大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文