原文传递
基于新奇检测技术的斜拉索状态评估
| 题名： | 基于新奇检测技术的斜拉索状态评估 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王修勇；温青；杨琪；余进修；贺雄伟 |
| 关键词： | 桥梁工程；状态评估；新奇检测技术；斜拉索；健康监测系统 |
| 摘要： | 探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理，生成训练神经网络需要的样本数据，按要求训练网络，建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型，实现了斜拉索状态评估的两个阶段：状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法，最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验，结果表明，在不同的环境温度条件下，该方法能准确进行状态预警，有效地识别出状态异常的位置。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 53-59，118 |
检索历史
应用推荐
