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基于改进梯度相似度核的交通图像去雾算法
| 题名： | 基于改进梯度相似度核的交通图像去雾算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 汪贵平；宋京；杜晶晶；黄鹤；王会峰； |
| 关键词： | 交通工程；图像去雾；双边滤波；梯度；滤波算法 |
| 摘要： | 雾霾天气下,交通图像采集设备获取的降质图像含有较多噪声,图像边缘不突出,整体偏暗且对比度不高,灰白不清。针对传统交通图像滤波和去雾算法存在着滤波效果和边缘保持能力不能兼顾,容易出现噪声斑块,导致去雾后图像质量较低的问题,在传统梯度双边滤波基础上,设计了一种新的梯度相似度核,提出了基于改进梯度相似度核的雾霾天气下交通图像去雾算法。新算法首先将采集的含雾图像转换到Lab颜色空间,提升色域宽度,再利用改进梯度相似度核和空间相似度核分别计算图像中每一像素点与滤波框内临近像素点的梯度相似度和空间相似度权值,根据权值 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 264-271,280 |
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